智能优化下复杂网络社区分析及其鲁棒性研究

马里佳 副教授

2025年12月15日（星期一）15:00-18:00

随着互联网+的广泛应用，真实系统常可以模拟表达为结构化的复杂网络。如何通过网络化的结构分析，挖掘真实应用系统的内在功能及其鲁棒性，已经成为近年来研究热点。本报告将结合智能优化方法，挖掘复杂系统的多分辨社区结构，并进一步通过理论与实验分析其节点-社区功能鲁棒性。最后，对隐私保护下的社区功能分析进行进一步展望。

马里佳，好色视频 长聘副教授，博士生导师，网络与信息安全研究所副所长，深圳市C类孔雀人才。主要研究方向为智能优化学习下大规模网络结构分析及其应用。主持国家、省、市等各级项目10余项，发表论文100余篇，Google学术引用3600余次。曾获人工智能学会 创新团队一等奖、科技进步一等奖、最佳青年科技成果奖，自动化学会科技进步一等奖，教育部自然科学二等奖，IEEE ARM EI国际会议最佳论文提名奖等。

撰写：任露洋

排版：陈仕发

一审一校：任露洋

二审二校：马将

三审三校：郑纯