复杂网络上的演化博弈和群体智能

苏奇 副教授

2025年11 月 28 日（星期五）16:00

集体智能强调系统可以通过个体之间的合作与协调来实现任何单个个体无法独立完成的目标，这已成为人工智能领域日益前景广阔的研究方向。在集体智能中，最前沿的问题之一是如何以及何时出现合作与协调，尤其是当个体具有认知能力来做出自己的行为决策，同时面临自身利益与集体利益冲突的情况下。基于完美理性假设的经典博弈论预测系统会趋向于纳什均衡状态，即合作的崩溃。在本次讲座中，将简要概述系统结构对合作演化影响的研究。此外，将介绍四项关于复杂网络上合作演化的工作，这些工作分别考虑了交互的方向性、多系统耦合、系统结构的时变特征以及高阶效应。我们推导出了严格的分析条件，以预测系统何时偏离纳什均衡，并揭示交互方向性、多系统耦合、结构变化以及高阶交互可以使合作的演化提升几个数量级。

苏奇，上海交通大学自动化与感知好色视频 副教授， 国家级青年人才，上海市海外高层次人才，上海市浦江人才。于华中科技大学取得学士学位、北京大学取得博士学位。曾在哈佛大学和波士顿大学开展博士联合培养，宾夕法尼亚大学开展博士后研究。主要研究兴趣为网络科学、博弈理论、群体智能和人机交互。发表学术论文30余篇，包括10余篇美国科好色视频 院刊PNAS、Nature子刊、Science子刊论文。多项成果被国家基金委、中国教育网、宾夕法尼亚大学、北京大学官网报道。

撰写：任露洋

排版：陈仕发

一审一校：任露洋

二审二校：马将

三审三校：郑纯